EN LIGNE / MI-TEMPS / DATA SCIENCE

Bootcamp Data Science

Analyse de données, apprentissage automatique
et visualisation des données

À temps partiel | 24 semaines | 25 heures/semaine
Cours en ligne
Adapté aux débutants & aux intermediaires
9 Career Karma Best Bootcamp Project 2020 Icon
3 Course Report Best Online Bootcamps 2020 Icon 1
11 SwitchUp Best Online Bootcamps Icon
International Certification

Certification Américaines

3 FullStacks More Opportunities

Projets & Datasets de la réalités

Career Service for Life 1

Coching de carièrre dés le 1er jour

10 Years Of Learning Science 1

10 ans de recherches et pédagogie

APERÇU

Bootcamp de Data Science, Machine Learning et Visualisation des données

Ce bootcamp de data science plonge en profondeur dans les fondamentaux de la data science et de l’apprentissage automatique avec Python.

Tout au long du cours, vous acquérez une compréhension complète de l’ensemble du processus de data science, de la préparation des données à l’analyse et à la visualisation, ainsi que de l’application adéquate des algorithmes d’apprentissage automatique dans différentes situations ou tâches.

Vous repartirez également avec un portfolio de projets mettant en valeur votre certification en data science auprès des employeurs potentiels.

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Nos étudiants

amanda sachs
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Mandy Sachs

Data Science | Témoignage des Alumni

Diplômé de Coding Dojo en 2021

dani trainor
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Dany Trainor

Analyste d’Affaires | Self Esteem

Diplômé de Coding Dojo en 2022

nikki ramchander

Nikki Ramchander

Analyste de Données | Western Digital

Diplômé de Coding Dojo en 2021

Coding Dojo nommé l’un des 10 instituts de science des données les plus importants

coding dodjo data science prominent award logos

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 Notre mission est de transformer des vies par l’apprentissage. Nous n’exigeons pas de nos étudiants un diplôme traditionnel de 4 ans car nous savons qu’il existe de nombreux chemins vers le succès. Si vous êtes prêt à vous investir et à travailler, nous sommes là pour vous enseigner et vous soutenir.

Data Science Bootcamp Table
Data Science Bootcamp Table Mobile

ÉLÉVATION DE NIVEAU

Aperçu du cursus

 Ce bootcamp est une plongée approfondie dans les fondamentaux de la Data Science et de l’apprentissage automatique en Python. Vous sortirez de ce programme avec un portefeuille de projets mettant en valeur votre compétence en Data Science auprès des employeurs potentiels !

Python For Data Science

Learn the Python fundamentals needed for data science.

TECHNOLOGIES

google collaboratory course icon

Google Collaboratory

python course icon 1

Python

Exploratory Visualizations

Build visualizations to support exploratory data analysis (EDA).

TECHNOLOGIES

folium course icon

Folium

matplotlib course icon

Matplotlib

pandas course icon

Pandas

seaborn course icon

Seaborn

Pandas For Data Manipulation

Learn how to load, clean, and manipulate data using the Python library Pandas. Additionally, learn the strengths and weaknesses of using Python to manipulate data.

TECHNOLOGIES

numpy course icon

Numpy

pandas course icon

Panda

Explanatory Visualizations

Use Python to create high-quality graphs to share with stakeholders and communicate key findings.

TECHNOLOGIES

matplotlib course icon

Matplotlib

pandas course icon

Pandas

scipy course icon

Folium

seaborn course icon

Seaborn

Introduction To Machine Learning

What is machine learning and why use Scikit-Learn for Machine Learning? Topics include types of machine learning and preprocessing data for machine learning.

TECHNOLOGIES

matplotlib course icon

Matplotlib

pandas course icon

Pandas

scikit Learn course icon

Scikit-Learn

seaborn course icon

Seaborn

Classification Models

Learn about classification metrics, confusion matrices, and how to hypertune classification models.

TECHNOLOGIES

matplotlib course icon

Matplotlib

pandas course icon

Pandas

scikit Learn course icon

Scikit-Learn

seaborn course icon

Seaborn

Regression Models

Learn about machine learning algorithms, how to tune them to maximize their performance, and the strengths and weaknesses of each algorithm.

TECHNOLOGIES

matplotlib course icon

Matplotlib

pandas course icon

Pandas

scikit Learn course icon

Scikit-Learn

seaborn course icon

Seaborn

Gradient Boosting Machines

Learn what gradient boosting algorithms are, why they are so performant, and how to get started with Kaggle competitions.

TECHNOLOGIES

xgboost course icon

XGBoost

lightgbm course icon

LightGBM

Introduction To Databases

Learn the advantages of using a relational database. Learn intermediate SQL queries to access and aggregate information.

TECHNOLOGIES

xgboost course icon

SQL

sql alchemy course icon

SQL Alchemy

sqlite course icon

SQLite

Statistical Analysis

Learn tools for statistical analysis including measures of central tendency, variance and standard deviation and comparing means.

TECHNOLOGIES

matplotlib course icon

Matplotlib

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Pandas

scikit Learn course icon

Scikit-Learn

seaborn course icon

Seaborn

Intro To ETL (Extract Transform Load)

Develop an understanding of the process of extracting, transforming, and loading data.

TECHNOLOGIES

xgboost course icon

SQL

sql alchemy course icon

SQL Alchemy

sqlite course icon

SQLite

Model Assumptions

Explore model assumptions and how to test for them. Apply this knowledge to choose the appropriate model for a data set.

TECHNOLOGIES

matplotlib course icon

Matplotlib

pandas course icon

Pandas

scikit Learn course icon

Scikit-Learn

seaborn course icon

Seaborn

Data Visualization - Model Interpretations & Insights

Learn to extract, visualize, and interpret model importances.

TECHNOLOGIES

shap course icon

SHAP

lime course icon

Lime

pandas course icon

Pandas

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Stats Model

scikit Learn course icon

Scikit-Learn

Data Visualization - Introduction To Tableau

Transform, explore, and analyze data while creating high-quality visualizations within Tableau.

TECHNOLOGIES

tableau logo

Tableau

Data Visualization - Time Series Analysis

Identify, pre-process, and plot time series data with Python. Explore statistics, aggregation, and seasonal trends.

TECHNOLOGIES

python course icon 1

Python

pandas course icon

Pandas

matplotlib course icon

Matplotlib

seaborn course icon

Seaborn

stats models icon

Stats Model

Data Visualization - Dashboards In Tableau

Create an interactive data dashboard in Tableau for data storytelling.

TECHNOLOGIES

tableau logo

Tableau

Clustering Algorithms

Learn about unsupervised learning and its applications. Learn about clustering algorithms, how to tune them, and the strengths and weaknesses of each.

TECHNOLOGIES

xgboost course icon

XGBoost

lightgbm course icon

LightGBM

Deep Learning Frameworks

Learn about why deep learning has transformed industries, various deep learning frameworks, and when to use deep learning techniques. Topics include sequential artificial networks, and deep learning regularization.

TECHNOLOGIES

keras course icon

Keras

tensorflow course icon

TensorFlow

Uses Of Dimensionality Reduction

What is dimensionality reduction? Learn how to use it for data visualization, to speed up machine learning algorithms, and to understand data better. Explore Principal Component Analysis (PCA) and feature engineering techniques.

TECHNOLOGIES

matplotlib course icon

Matplotlib

pandas course icon

Pandas

scikit Learn course icon

Scikit-Learn

seaborn course icon

Seaborn

Advance Machine Learning

Wrap up the program focused on Natural Language Processing and Recurrent Neural Networks. Through these studies, students can perform text classification and visualize language usage for stakeholders, delve into data acquisition techniques, and deploy a previously trained model to the cloud.

TECHNOLOGIES

shap course icon

SHAP

lime course icon

Lime

pandas course icon

Pandas

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Stats Model

scikit Learn course icon

Scikit-Learn

What You'll Focus On

Natural Language Processing Concepts

Data Acquisition

Model Deployment on the Cloud

Application of Recurrent Neural Networks

Graduation

You made it! Upon graduation, you have proven yourself as a data wizard. Not only do you possess a portfolio of projects that show off your skills, but you have learned the industry’s best practice and tools. You’ve also tackled plenty of interview-style questions, so you are ready for the job market!

  • Weeks 1-4
  • Weeks 5-8
  • Weeks 9-12
  • Weeks 13-16
  • Weeks 17-20
  • Graduation
  • - Data Science Bootcamp Online Part-Time START Weeks 1-4

    WEEK 1 | Python For Data Science
    Learn the Python fundamentals needed for data science.
    TECHNOLOGIES
    google collaboratory course icon

    Google Collaboratory

    python course icon

    Python

    WEEK 2 | Pandas For Data Manipulation
    Learn how to load, clean, and manipulate data using the Python library Pandas. Additionally, learn the strengths and weaknesses of using Python to manipulate data.
    TECHNOLOGIES
    numpy course icon

    Numpy

    pandas course icon

    Panda

    WEEK 3 | Exploratory Visualizations
    Build visualizations to support exploratory data analysis (EDA).
    TECHNOLOGIES
    folium course icon

    Folium

    matplotlib course icon

    Matplotlib

    pandas course icon

    Pandas

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    Seaborn

    WEEK 4 | Explanatory Visualizations

    Use Python to create high-quality graphs to share with stakeholders and communicate key findings.
    TECHNOLOGIES
    matplotlib course icon

    Matplotlib

    pandas course icon

    Pandas

    scipy course icon

    Folium

    seaborn course icon

    Seaborn

  • - Data Science Bootcamp Online Part-Time LEVEL ONE Weeks 5-8

    WEEK 5 | Introduction To Machine Learning
    What is machine learning and why use Scikit-Learn for Machine Learning? Topics include types of machine learning and preprocessing data for machine learning.
    TECHNOLOGIES
    matplotlib course icon

    Matplotlib

    pandas course icon

    Pandas

    scikit Learn course icon

    Scikit-Learn

    seaborn course icon

    Seaborn

    WEEK 6 | Regression Models
    Learn about machine learning algorithms, how to tune them to maximize their performance, and the strengths and weaknesses of each algorithm.
    TECHNOLOGIES
    matplotlib course icon

    Matplotlib

    pandas course icon

    Pandas

    scikit Learn course icon

    Scikit-Learn

    seaborn course icon

    Seaborn

    WEEK 7 | Classification Models
    Learn about classification metrics, confusion matrices, and how to hypertune classification models.
    TECHNOLOGIES
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    Matplotlib

    pandas course icon

    Pandas

    scikit Learn course icon

    Scikit-Learn

    seaborn course icon

    Seaborn

    WEEK 8 | Gradient Boosting Machines
    Learn what gradient boosting algorithms are, why they are so performant, and how to get started with Kaggle competitions.
    TECHNOLOGIES
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    XGBoost

    lightgbm course icon

    LightGBM

  • - Data Science Bootcamp Online Part-Time LEVEL TWO Weeks 9-12

    WEEK 9 | Clustering Algorithms
    Learn about unsupervised learning and its applications. Learn about clustering algorithms, how to tune them, and the strengths and weaknesses of each.
    TECHNOLOGIES
    xgboost course icon

    XGBoost

    lightgbm course icon

    LightGBM

    WEEK 10 | Uses Of Dimensionality Reduction
    What is dimensionality reduction? Learn how to use it for data visualization, to speed up machine learning algorithms, and to understand data better. Explore Principal Component Analysis (PCA) and feature engineering techniques.
    TECHNOLOGIES
    matplotlib course icon

    Matplotlib

    pandas course icon

    Pandas

    scikit Learn course icon

    Scikit-Learn

    seaborn course icon

    Seaborn

    WEEK 11 | Deep Learning Frameworks
    Learn about why deep learning has transformed industries, various deep learning frameworks, and when to use deep learning techniques. Topics include sequential artificial networks, and deep learning regularization.
    TECHNOLOGIES
    keras course icon

    Keras

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    TensorFlow

    WEEK 12 | Introduction To SQL For Data Science
    Learn how to perform SQL queries and use SQLalchemy and SQLite.
    TECHNOLOGIES
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    SQL

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    SQL Alchemy

    sqlite course icon

    SQLite

  • - Data Science Bootcamp Online Part-Time LEVEL THREE Weeks 13-16

    WEEK 13 | Introduction To Databases
    Learn the advantages of using a relational database. Learn intermediate SQL queries to access and aggregate information.
    TECHNOLOGIES
    xgboost course icon

    SQL

    sql alchemy course icon

    SQL Alchemy

    sqlite course icon

    SQLite

    WEEK 14 | Intro To ETL (Extract Transform Load)

    Develop an understanding of the process of extracting, transforming, and loading data.

    TECHNOLOGIES
    xgboost course icon

    SQL

    sql alchemy course icon

    SQL Alchemy

    sqlite course icon

    SQLite

    WEEK 15 | Statistical Analysis
    Learn tools for statistical analysis including measures of central tendency, variance and standard deviation and comparing means.
    TECHNOLOGIES
    matplotlib course icon

    Matplotlib

    pandas course icon

    Pandas

    scikit Learn course icon

    Scikit-Learn

    seaborn course icon

    Seaborn

    WEEK 16 | Model Assumptions
    Explore model assumptions and how to test for them. Apply this knowledge to choose the appropriate model for a data set.
    TECHNOLOGIES
    matplotlib course icon

    Matplotlib

    pandas course icon

    Pandas

    scikit Learn course icon

    Scikit-Learn

    seaborn course icon

    Seaborn

  • - Data Science Bootcamp Online Part-Time LEVEL FOUR Weeks 17-20

    WEEK 17 | Data Visualization – Model Interpretations & Insights
    Learn to extract, visualize, and interpret model importances.
    TECHNOLOGIES
    shap course icon

    SHAP

    lime course icon

    Lime

    pandas course icon

    Pandas

    stats models icon

    Stats Model

    scikit Learn course icon

    Scikit-Learn

    WEEK 18 | Data Visualization – Time Series Analysis
    Identify, pre-process, and plot time series data with Python. Explore statistics, aggregation, and seasonal trends.
    TECHNOLOGIES
    python course icon

    Python

    pandas course icon

    Pandas

    stats models icon

    Stats Model

    matplotlib course icon

    Matplotlib

    seaborn course icon

    Seaborn

    stats models icon

    Stats Model

    WEEK 19 | Data Visualization – Introduction To Tableau
    Transform, explore, and analyze data while creating high-quality visualizations within Tableau.
    TECHNOLOGIES
    tableau logo

    Tableau

    WEEK 20 | Data Visualization – Dashboards In Tableau
    Create an interactive data dashboard in Tableau for data storytelling.
    TECHNOLOGIES
    tableau logo

    Tableau

  • - Data Science Bootcamp Online Part-Time YOU WIN! Graduation

    Graduation

    You made it! Upon graduation, you have proven yourself as a data wizard. Not only do you possess a portfolio of projects that show off your skills, but you have learned the industry’s best practice and tools. You’ve also tackled plenty of interview-style questions, so you are ready for the job market!

Explorer notre Bootcamp de Coding

Un Accompagnement Continue

L'accompagnement des étudiants commence dès le moment où vous vous renseignez sur vos études avec Coding Dojo. Vous bénéficierez d'un accompagnement tout au long de votre parcours d'admission, tout au long de votre programme et même après l'obtention de votre diplôme grâce à notre service d'orientation professionnelle sans limite dans le temps.

Live Instruction Icon

Instruction en Direct

Apprenez en direct via Zoom avec votre cohorte chaque semaine, interagissant directement avec vos instructeurs et vos camarades de classe.

Office Hours

Heures de Bureau

Rejoignez les heures de bureau chaque semaine avant le cours en direct pour discuter directement avec votre instructeur des sujets du cours, des devoirs et des retours d'expérience.

24 7 Cohort Access

Accès 24/7 à la Cohorte

Votre accès à notre plateforme LEARN est disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Consultez vos documents à tout moment dont vous avez besoin.

Student Support Team

Des Assistant(e)s Techniques

Les étudiants ont accès au soutien des assistant(e)s techniques 7 jours sur 7 pendant les heures de cours.

TA Support

Accompagnement par des Assistants-Étudiants (TA)

Les étudiants inscrits au programme à temps plein bénéficient d'un accès privilégié à l'accompagnement par des assistants-étudiants (TA) du lundi au vendredi, pendant les périodes de cours.

Code Reviews

Révisions de Code

Bénéficiez de commentaires et de retours d'expérience en temps réel pour améliorer vos compétences.

Explorer notre Bootcamp de Coding

Un Accompagnement Continue

L'accompagnement des étudiants commence dès le moment où vous vous renseignez sur vos études avec Coding Dojo. Vous bénéficierez d'un accompagnement tout au long de votre parcours d'admission, tout au long de votre programme et même après l'obtention de votre diplôme grâce à notre service d'orientation professionnelle sans limite dans le temps.

CAREER SERVICES

Coaching de carrière à vie.

Ce cours a été conçu pour vous préparer au monde réel. Chaque semaine, vous aborderez des questions de style d’entretien et des exercices hebdomadaires tout en apprenant de nouveaux sujets, de sorte que vous développerez les compétences nécessaires pour décrocher un nouvel emploi tout en apprenant les sujets eux-mêmes.
life support

Pas de date d'expiration

Coaching de carrière

map icon 1

Accompagnement illimitée

dès le premier jour

mentor icon 1

Mentorat individuel et personnalisé

Coach de carrière

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PRIX

Frais de scolarité & Financement

learning

Frais de scolarité

5290 TND

notes

Acompte

1000 TND

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Modalité de paiement

Starts at 472 TND

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PROCESSUS DE CANDIDATURE

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Entretien

Rencontrez un conseiller d'admissions pour vous assurer que vous êtes prêt à relever les défis du programme. Une décision d'admission sera prise dans un délai de 2 à 3 jours ouvrables.

Steps Process 3 2

Acompte d'inscription

Si vous êtes accepté, soumettez votre acompte pour réserver officiellement votre place et accéder aux matériaux de préparation au bootcamp pour votre date de début.

Prochaines dates de programme

Chez Coding Dojo, nous croyons vraiment que tout le monde peut apprendre à coder, peu importe son parcours professionnel. Après avoir enseigné à plus de 13 000 étudiants, nous avons constaté que la détermination est le facteur numéro un de la réussite des étudiants, et non l’expérience en programmation. C’est pourquoi notre processus d’admission ne comprend pas de défi de coding ou d’évaluation technique.

Inscrivez-vous avant le

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FAQS

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La Data Science est le processus d’utilisation des données pour résoudre des problèmes commerciaux et prendre des décisions éclairées et rentables. La Data Science est une combinaison de statistiques, de programmation et de connaissances commerciales.

La Machine Learning est le processus qui permet à un ordinateur (la « machine ») de comprendre les motifs dans un ensemble de données (d' »apprendre ») sans qu’il soit nécessaire qu’un humain lui enseigne explicitement ces motifs ou ce qu’ils devraient être. Au cœur de l’apprentissage automatique se trouvent des algorithmes statistiques. Il constitue la base de l’intelligence artificielle.

Chaque étudiant est différent, donc cela dépendra de vos compétences au début du programme. Si vous êtes à l’aise avec les ordinateurs et les mathématiques, vous serez plus à l’aise pour étudier à travers les cours du programme de science des données. Ne pensez pas que vous devez être doué en mathématiques, une bonne compréhension des statistiques et la capacité à résoudre des problèmes et à communiquer sont suffisantes pour bien commencer !

Oui, la science des données nécessite des compétences en programmation. Heureusement, notre programme est basé sur l’apprentissage automatique en Python. Au fur et à mesure que le programme avance, vous suivrez des cours sur SQL et d’autres technologies pour vous orienter vers votre parcours professionnel en science des données.

Pas du tout ! Notre bootcamp en Data Science est adapté aux débutants et aux personnes avancées. Que vous n’ayez jamais lu un article sur la Data Science ou que vous possédiez un diplôme en Data Science, tout le monde commencera au même niveau. Les quatre premières semaines de notre bootcamp en Data Science vous enseigneront toutes les bases.

Nos cours de Data Science durent 24 semaines, en consacrant 25 heures par semaine à l’apprentissage. Après l’obtention de votre diplôme, vous serez prêt à occuper votre premier emploi en Data Science, et notre équipe de services de carrière vous aidera à créer votre CV et à vous préparer aux entretiens.