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APERÇU
Bootcamp de Data Science, Machine Learning et Visualisation des données
Ce bootcamp de data science plonge en profondeur dans les fondamentaux de la data science et de l’apprentissage automatique avec Python.
Tout au long du cours, vous acquérez une compréhension complète de l’ensemble du processus de data science, de la préparation des données à l’analyse et à la visualisation, ainsi que de l’application adéquate des algorithmes d’apprentissage automatique dans différentes situations ou tâches.
Vous repartirez également avec un portfolio de projets mettant en valeur votre certification en data science auprès des employeurs potentiels.
Student Success
Mandy Sachs
Dany Trainor
Nikki Ramchander
Graduated from Coding Dojo 2021
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Notre mission est de transformer des vies par l’apprentissage. Nous n’exigeons pas de nos étudiants un diplôme traditionnel de 4 ans car nous savons qu’il existe de nombreux chemins vers le succès. Si vous êtes prêt à vous investir et à travailler, nous sommes là pour vous enseigner et vous soutenir.
ÉLÉVATION DE NIVEAU
Aperçu du cursus
Ce bootcamp est une plongée approfondie dans les fondamentaux de la Data Science et de l’apprentissage automatique en Python. Vous sortirez de ce programme avec un portefeuille de projets mettant en valeur votre compétence en Data Science auprès des employeurs potentiels !
Python Basics Pre-coursework
~40 hours prior to your program’s start date
TECHNOLOGIES
Google Collaboratory
Python
What You'll Focus On
Exploration of data types, conditionals, and loops
Foundational learning for object orientated programming
Functions in Python
Data Science Fundamentals
TECHNOLOGIES
Python
Numpy
Panda
Matplotlib
Seaborn
What You'll Focus On
Python Fundamentals
Load, explore, and understand data in Pandas
Exploratory Data Analysis (EDA) using Seaborn & matplotlib
Create and customize plots for explanatory visualizations
Intro to Machine Learning
TECHNOLOGIES
Panda
Matplotlib
Seaborn
Scikit-Learn
What You'll Focus On
Formatting and preprocessing for supervised Machine Learning
Train models in regression, classification, and supervised learning
Model Optimization
Extract, visualize, and interpret model insights
Data Enrichment
TECHNOLOGIES
SQL
SQL Alchemy
SQLite
What You'll Focus On
Database architecture in SQL
Intro to ETL: navigate JSON files, extract from APIs, and convert Panda dataframes
Hypothesis testing, interpretation of results, and communicating results to stakeholders in non-technical terms
Advance SQL
Data Visualization
TECHNOLOGIES
Python
Pandas
Stats Model
Matplotlib
Seaborn
Tableau
What You'll Focus On
Time Series Analysis in Python
Applying Machine Learning to forecast Time Series data for both short and long term
Perform analysis and quality visualizations in Tableau
Create interactive, responsive dashboards within Tableau
- Weeks 1-4
- Weeks 5-8
- Weeks 9-12
- Weeks 13-16
- Weeks 17-20
- Graduation
- Data Science Bootcamp Online Part-Time START Weeks 1-4
WEEK 1 | Python For Data ScienceLearn the Python fundamentals needed for data science.TECHNOLOGIES
Google Collaboratory
Python
WEEK 2 | Pandas For Data ManipulationLearn how to load, clean, and manipulate data using the Python library Pandas. Additionally, learn the strengths and weaknesses of using Python to manipulate data.TECHNOLOGIESNumpy
Panda
WEEK 3 | Exploratory VisualizationsBuild visualizations to support exploratory data analysis (EDA).TECHNOLOGIESFolium
Matplotlib
Pandas
Seaborn
WEEK 4 | Explanatory Visualizations
Use Python to create high-quality graphs to share with stakeholders and communicate key findings.TECHNOLOGIESMatplotlib
Pandas
Folium
Seaborn
- Data Science Bootcamp Online Part-Time LEVEL ONE Weeks 5-8
WEEK 5 | Introduction To Machine LearningWhat is machine learning and why use Scikit-Learn for Machine Learning? Topics include types of machine learning and preprocessing data for machine learning.TECHNOLOGIESMatplotlib
Pandas
Scikit-Learn
Seaborn
WEEK 6 | Regression ModelsLearn about machine learning algorithms, how to tune them to maximize their performance, and the strengths and weaknesses of each algorithm.TECHNOLOGIESMatplotlib
Pandas
Scikit-Learn
Seaborn
WEEK 7 | Classification ModelsLearn about classification metrics, confusion matrices, and how to hypertune classification models.TECHNOLOGIESMatplotlib
Pandas
Scikit-Learn
Seaborn
WEEK 8 | Gradient Boosting MachinesLearn what gradient boosting algorithms are, why they are so performant, and how to get started with Kaggle competitions.TECHNOLOGIESXGBoost
LightGBM
- Data Science Bootcamp Online Part-Time LEVEL TWO Weeks 9-12
WEEK 9 | Clustering AlgorithmsLearn about unsupervised learning and its applications. Learn about clustering algorithms, how to tune them, and the strengths and weaknesses of each.TECHNOLOGIESXGBoost
LightGBM
WEEK 10 | Uses Of Dimensionality ReductionWhat is dimensionality reduction? Learn how to use it for data visualization, to speed up machine learning algorithms, and to understand data better. Explore Principal Component Analysis (PCA) and feature engineering techniques.TECHNOLOGIESMatplotlib
Pandas
Scikit-Learn
Seaborn
WEEK 11 | Deep Learning FrameworksLearn about why deep learning has transformed industries, various deep learning frameworks, and when to use deep learning techniques. Topics include sequential artificial networks, and deep learning regularization.TECHNOLOGIESKeras
TensorFlow
WEEK 12 | Introduction To SQL For Data ScienceLearn how to perform SQL queries and use SQLalchemy and SQLite.TECHNOLOGIESSQL
SQL Alchemy
SQLite
- Data Science Bootcamp Online Part-Time LEVEL THREE Weeks 13-16
WEEK 13 | Introduction To DatabasesLearn the advantages of using a relational database. Learn intermediate SQL queries to access and aggregate information.TECHNOLOGIESSQL
SQL Alchemy
SQLite
WEEK 14 | Intro To ETL (Extract Transform Load)Develop an understanding of the process of extracting, transforming, and loading data.
TECHNOLOGIESSQL
SQL Alchemy
SQLite
WEEK 15 | Statistical AnalysisLearn tools for statistical analysis including measures of central tendency, variance and standard deviation and comparing means.TECHNOLOGIESMatplotlib
Pandas
Scikit-Learn
Seaborn
WEEK 16 | Model AssumptionsExplore model assumptions and how to test for them. Apply this knowledge to choose the appropriate model for a data set.TECHNOLOGIESMatplotlib
Pandas
Scikit-Learn
Seaborn
- Data Science Bootcamp Online Part-Time LEVEL FOUR Weeks 17-20
WEEK 17 | Data Visualization – Model Interpretations & InsightsLearn to extract, visualize, and interpret model importances.TECHNOLOGIESSHAP
Lime
Pandas
Stats Model
Scikit-Learn
WEEK 18 | Data Visualization – Time Series AnalysisIdentify, pre-process, and plot time series data with Python. Explore statistics, aggregation, and seasonal trends.TECHNOLOGIESPython
Pandas
Stats Model
Matplotlib
Seaborn
Stats Model
WEEK 19 | Data Visualization – Introduction To TableauTransform, explore, and analyze data while creating high-quality visualizations within Tableau.TECHNOLOGIESTableau
WEEK 20 | Data Visualization – Dashboards In TableauCreate an interactive data dashboard in Tableau for data storytelling.TECHNOLOGIESTableau
- Data Science Bootcamp Online Part-Time YOU WIN! Graduation
Graduation
You made it! Upon graduation, you have proven yourself as a data wizard. Not only do you possess a portfolio of projects that show off your skills, but you have learned the industry’s best practice and tools. You’ve also tackled plenty of interview-style questions, so you are ready for the job market!
Explorer notre Bootcamp de Coding
Un Accompagnement Continue
L'accompagnement des étudiants commence dès le moment où vous vous renseignez sur vos études avec Coding Dojo. Vous bénéficierez d'un accompagnement tout au long de votre parcours d'admission, tout au long de votre programme et même après l'obtention de votre diplôme grâce à notre service d'orientation professionnelle sans limite dans le temps.
Instruction en Direct
Apprenez en direct via Zoom avec votre cohorte chaque semaine, interagissant directement avec vos instructeurs et vos camarades de classe.
Heures de Bureau
Rejoignez les heures de bureau chaque semaine avant le cours en direct pour discuter directement avec votre instructeur des sujets du cours, des devoirs et des retours d'expérience.
Accès 24/7 à la Cohorte
Votre accès à notre plateforme LEARN est disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Consultez vos documents à tout moment dont vous avez besoin.
Des Assistant(e)s Techniques
Les étudiants ont accès au soutien des assistant(e)s techniques 7 jours sur 7 pendant les heures de cours.
Accompagnement par des Assistants-Étudiants (TA)
Les étudiants inscrits au programme à temps plein bénéficient d'un accès privilégié à l'accompagnement par des assistants-étudiants (TA) du lundi au vendredi, pendant les périodes de cours.
Révisions de Code
Bénéficiez de commentaires et de retours d'expérience en temps réel pour améliorer vos compétences.
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Un Accompagnement Continue
L'accompagnement des étudiants commence dès le moment où vous vous renseignez sur vos études avec Coding Dojo. Vous bénéficierez d'un accompagnement tout au long de votre parcours d'admission, tout au long de votre programme et même après l'obtention de votre diplôme grâce à notre service d'orientation professionnelle sans limite dans le temps.
Instruction en Direct
Apprenez en direct via Zoom avec votre cohorte chaque semaine, interagissant directement avec vos instructeurs et vos camarades de classe.
Heures de Bureau
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Accès 24/7 à la Cohorte
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Des Assistant(e)s Techniques
Les étudiants ont accès au soutien des assistant(e)s techniques 7 jours sur 7 pendant les heures de cours.
Accompagnement par des Assistants-Étudiants (TA)
Les étudiants inscrits au programme à temps plein bénéficient d'un accès privilégié à l'accompagnement par des assistants-étudiants (TA) du lundi au vendredi, pendant les périodes de cours.
Révisions de Code
Bénéficiez de commentaires et de retours d'expérience en temps réel pour améliorer vos compétences.
CAREER SERVICES
Coaching de carrière à vie.
Pas de date d'expiration
Coaching de carrière
Accompagnement illimitée
dès le premier jour
Mentorat individuel et personnalisé
Coach de carrière
Début du programme
À quoi s'attendre
- Rencontrez votre mentor
- Fixez vos objectifs de carrière
- Commencer une liste de cibles
Pendant le programme
À quoi s'attendre
- Construisez votre marque
- Mentorat individuel
- Développement du curriculum vitae
- Stratégie de mise en réseau
Fin du programme
À quoi s'attendre
- Stratégie de recherche d'emploi
- Accès au réseau des anciens
- Pratique de l'entretien fictif
- Négociation des contrats
PRIX
Frais de scolarité & Financement
Frais de scolarité
3950 TND
5135 TND
Acompte
1000 TND
Modalité de paiement
A partir de 406 TND
PROCESSUS DE CANDIDATURE
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Entretien
Rencontrez un conseiller d'admissions pour vous assurer que vous êtes prêt à relever les défis du programme. Une décision d'admission sera prise dans un délai de 2 à 3 jours ouvrables.
Acompte d'inscription
Si vous êtes accepté, soumettez votre acompte pour réserver officiellement votre place et accéder aux matériaux de préparation au bootcamp pour votre date de début.
Prochaines dates de programme
Chez Coding Dojo, nous croyons vraiment que tout le monde peut apprendre à coder, peu importe son parcours professionnel. Après avoir enseigné à plus de 13 000 étudiants, nous avons constaté que la détermination est le facteur numéro un de la réussite des étudiants, et non l’expérience en programmation. C’est pourquoi notre processus d’admission ne comprend pas de défi de coding ou d’évaluation technique.
Inscrivez-vous avant le
5135 TND
3950TND
30% OFF Scholarship by Nefel Education
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FAQS
Vous avez des questions, nous avons les réponses
Qu'est-ce que laData Science?
La Data Science est le processus d’utilisation des données pour résoudre des problèmes commerciaux et prendre des décisions éclairées et rentables. La Data Science est une combinaison de statistiques, de programmation et de connaissances commerciales.
Qu'est-ce que la Machine Learning?
La Machine Learning est le processus qui permet à un ordinateur (la « machine ») de comprendre les motifs dans un ensemble de données (d' »apprendre ») sans qu’il soit nécessaire qu’un humain lui enseigne explicitement ces motifs ou ce qu’ils devraient être. Au cœur de l’apprentissage automatique se trouvent des algorithmes statistiques. Il constitue la base de l’intelligence artificielle.
Est-ce difficile d'apprendre la Data Science?
Chaque étudiant est différent, donc cela dépendra de vos compétences au début du programme. Si vous êtes à l’aise avec les ordinateurs et les mathématiques, vous serez plus à l’aise pour étudier à travers les cours du programme de science des données. Ne pensez pas que vous devez être doué en mathématiques, une bonne compréhension des statistiques et la capacité à résoudre des problèmes et à communiquer sont suffisantes pour bien commencer !
La Data Science nécessite-t-elle des compétences en programmation ?
Oui, la science des données nécessite des compétences en programmation. Heureusement, notre programme est basé sur l’apprentissage automatique en Python. Au fur et à mesure que le programme avance, vous suivrez des cours sur SQL et d’autres technologies pour vous orienter vers votre parcours professionnel en science des données.
Ai-je besoin d'expérience en Data Science avant de m'inscrire ?
Pas du tout ! Notre bootcamp en Data Science est adapté aux débutants et aux personnes avancées. Que vous n’ayez jamais lu un article sur la Data Science ou que vous possédiez un diplôme en Data Science, tout le monde commencera au même niveau. Les quatre premières semaines de notre bootcamp en Data Science vous enseigneront toutes les bases.
Combien de temps faut-il pour apprendre la Data Science ?
Nos cours de Data Science durent 16 semaines, en consacrant 30 heures par semaine à l’apprentissage. Après l’obtention de votre diplôme, vous serez prêt à occuper votre premier emploi en Data Science, et notre équipe de services de carrière vous aidera à créer votre CV et à vous préparer aux entretiens.
